在科技快速的提升的今天，人工智能（AI）已不再是一个高高在上的概念，而是渗透到各行各业的基础性工具。近日，中通快递的首席技术官（CTO）杨文在接受新华财经记者专访时指出，AI技术对快递物流行业的重大影响，已成为企业未来的发展战略的“必选项”。特别是DeepSeek的崭露头角，让“人工智能+”不仅呈现出低成本高性能的特点，也为整个行业的转型升级提供了新的可能性。
DeepSeek这个新兴的AI平台，因其思维链能力、低成本效益和开源特性，明显降低了快递行业对于人工智能技术的采用门槛。杨文表示，这种变化在当前价格敏感、竞争非常激烈的市场背景下显得很重要。AI技术获得更大范围的应用，将有实际效果的减少企业的经营成本，推动整个行业的智能化进程。
当前，AI算法在快递物流系统中的应用已经相当广泛，涵盖了视觉识别、需求预测、路线优化、资源需求优化和自动化处理等多个角度。以中通快递为例，该公司利用机器视觉和自动化分拣的结合，极大地提升了中转仓的智能化水平。此外，其专用的AI聊天机器人，在处理客户订单查询和信息跟踪等服务方面也展现出了卓越的效率，大幅度减少了人工需求，直接降低运营成本。
杨文特别提到，通过大语言模型的应用，中通快递的AI聊天机器人变得更智能，能够更好地实现用户需求。大语言模型的功能不仅仅停留在客户服务，还可以深入到数据分析和业务决策之中，辅助企业在面临复杂情境时作出更明智的选择。他预测，基于DeepSeek开源模型的可定制性，快递物流行业将出现更多个性化服务，带来新的服务模式，比如更灵活的区域需求分析、定价和路由规划。
在未来，杨文对快递行业的AI应用前景持乐观态度。他指出，随着人工智能技术的不断演进，AI将有效覆盖从运营到客户交互的全流程优化。他具体提到，AI将在中转仓操作、设备维护预测、客户的真实需求预测、干线路线优化和末端站点布局等领域深入应用，让整个供应链更加透明，资源分配更加优化。
随着包裹量的持续增长，如何有效应对季节性变化将是行业面临的新挑战。杨调，AI技术可以帮助企业在资源使用上更具弹性，以更少的投入处理更多的包裹，支持公司业务的进一步扩展。这在某种程度上预示着，在未来的快递行业，将会面对服务质量和技术创新的双重竞争，借助AI的企业将更具市场竞争力。
不过，他也指出了现阶段DeepSeek在处理文本任务方面的优势，以及在机器视觉领域的局限性。虽然现有的AI模型在揽收、分拣和派送方面已表现出良好的低成本解决能力，但DeepSeek仍有提升空间。作为一个新兴技术，DeepSeek在实现与现有系统的整合时，也必须考虑到数据质量、系统模块设计和敏感数据的保护。
在人才培养方面，杨调了复合型人才的重要性，这类人才不仅需要懂得大模型的使用和相关业务，还要具备系统开发能力，能够设计并调试有效的提示词，从而确保AI系统获得准确输出。
综上所述，AI技术的发展正在为快递行业带来根本性的变革。随着如DeepSeek等先进工具的应用，未来的快递物流将更加智能高效。有必要注意一下的是，企业在这一过程中要关注人才的培养和系统的优化，确保在激烈竞争中立于不败之地。对于消费者而言，借助AI技术，快递服务将更方便快捷、高效，推动整个行业向更高水平迈进。总之，AI不单单是一个工具，更是重塑行业格局的重要推手，在这一趋势中，企业要主动拥抱变化，借助新技术提升自身竞争力。
