近日，中通快递首席技术官（CTO）杨文在接受各个媒体专访时表示，人工智能（AI）已成为快递行业发展的策略的“必选项”。随着AI技术的快速演进，特别是DeepSeek模型的推出，快递物流行业迎来了低成本、高性能的新机遇，未来将有能力覆盖运营到客户交互的全流程优化。
杨文指出，DeepSeek-R1的思维链能力、开源特性及高效益，使得AI在快递行业的应用门槛大幅度的降低。这一创新不仅为行业带来了新的运营方式，也能够有实际效果的减少企业的经营成本。当前，AI技术在快递物流中已被广泛应用于视觉识别、需求预测、路线优化等领域。例如，中通快递利用机器视觉技术和自动化分拣，大幅度的提高了中转仓的智能化水平，同时，专用的AI聊天机器人也大幅度的提高了客户服务的效率。
此外，杨文特别强调，AI将进一步帮企业提升客户体验，通过深度学习技术，AI聊天机器人能不断学习并优化与客户的互动，实时处理订单查询、跟踪信息等业务，明显降低人工需求。个性化服务的开发也呼之欲出，基于DeepSeek模型的定制化，快递公司将能够更敏捷地对应区域需求分析、定价策略及路由规划等应用场景。
不过，杨文也提出，尽管DeepSeek在文本任务处理上表现出色，但其在多模态能力方面仍存在不足，这在某种程度上预示着在一些需要视觉理解的场景，比如揽收和分拣，AI的应用还没有完全覆盖。这并不影响杨文对AI未来应用前景的乐观。随技术的日新月异，他认为，AI将在资源调度、设备维护预测、干线路线优化等所有的领域深入应用。
他预测，AI将增强整个供应链的透明度，优化资源配置，动态调整线路和资源。以更少的资源处理更多的包裹，将有利于快递公司进一步扩展业务，满足日渐增长的市场需求。同时，杨文还提到，在将DeepSeek与现有系统集成时，企业要重视系统的数据质量和敏感数据的保护，以应对数据泄露的风险。
在人才方面，杨文表示，快递行业需要加快人才的培养，尤其是那些既了解人工智能大模型应用，又懂得业务和系统开发的人才。这样的复合型人才将有利于有效设计与调试AI应用，从而推动整个行业的技术革新和服务提升。
总而言之，随着AI技术的不断演进，加之企业的积极探索与实践，人工智能必将为快递行业的转型升级提供强大的动力，使整个行业在激烈的市场之间的竞争中游刃有余。
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