在民航产业链上，航空维修是航空保障服务能力体系的重要组成部分，为安全飞行提供强大的后勤保障。而随只能时代的到来，信息技术进入创新发展活跃期，我国航空维修工程管理也迎来了智能化发展的良好机遇，国内外纷纷涌现出大批优秀的航空维修科研人才积极投身于航空器全寿命智能化维修的基础性及前瞻性研究中，并取得了重大科研突破，宋军正是众多航空维修科研专家中最为瞩目的一位。
作为我国航空维修工程管理领域的杰出科研人才，宋军拥有二十余年的航空器维修实践经验，是航空维修领域绝对的“科研明星”。早在1994年，宋军就凭借着优秀的专业能力和丰富的知识积淀，顺利进入南航新疆分公司飞机维修基地，成为一名有理想、有抱负的维修工程师，开启了他长达28年之久的科研征程。
在航空维修实践中，宋军从始至终保持敢于超越、勇于突破的创新精神，瞄准交通强国、民航强国建设领域内的前沿研究项目，积极将大数据、云计算、人工智能等现代化信息技术应用到航空器维修中，基于维修需求和管理要求，研发设计出“基于飞机故障检验测试自动化的后台分析检修服务系统v1.0”、“基于航空维修信息数据管理的数据链溯源系统v1.0”等多项突破性科研成果，攻克了传统航空器维修中存在的资源需求多、数字化水平低、柔性服务响应慢等技术难关，实现了航空器维修全过程的智能化管理和监控，带领航空维修领域的科技发展迈向新的历史高度，为航空智修的持续性创新与推进做出了巨大的贡献。
现代大型客机作为一种复杂的机电设施，在飞机运行过程中不可避免地会发生各种故障，而及时开展飞机故障诊断，制定针对性的维修措施，是排除飞机故障、保证航班安全的重要手段。目前而言，大多数航企在航空器故障诊断中仍使用传统诊断方法，这种诊断方法主要是通过对故障信息和故障机理进行数学处理，故障征兆搜集不详实，且缺少专家经验的判断，使其面对多故障交叉的情况，没办法保证故障诊断的准确性，检修效率不高。基于此，宋军大力开展智能诊断方法研究，以提高诊断精度为目标，设计研发出“基于飞机故障检验测试自动化的后台分析检修服务系统v1.0”，在传统诊断方法的基础上，将人工智能技术融入故障诊断中，利用计算机模拟人类专家进行故障诊断，将知识处理、信号处理与数学建模相融合，弥补了传统诊断方法的不足，充分的发挥出专家经验和思维模式的及其重要的作用，有效提升了诊断精度及检修效率。
从功能细分上看，该系统有以下几大优势：首先，系统采用基于动态链表的译码算法，运用 SQL*Loader 技术，实现译码后工程值高效导入 Oracle 数据库服务器，设计飞行参数变化曲线、驾驶舱仪表显示再现、起飞降落三维仿真和飞行超限事件等多种飞行数据应用形式，便于修东西的人从中获取飞机的故障征兆信息，从而为案例推理子系统提供详实的故障征兆信息，解决传统故障诊断系统缺乏飞机系统故障征兆来源的问题；其次，系统采用分级检索与最近相邻算法相结合的检索策略，提高案例检索效率，且提出基于案例相似度的案例学习策略，逐渐增强系统的适应能力，使得飞行数据很好地应用于飞机的故障预测与故障诊断，高效完成案例推理；最后，系统以 Oracle9i 作为后台数据库服务器，使用 Borland C++ Builder 开发客户端软件，构建完善的软件系统，修东西的人可以在软件APP上直接获取飞机实时状态及故障诊断结果，辅助工程师开展航空器检修工作，提高检修效率。
由于“基于飞机故障检验测试自动化的后台分析检修服务系统v1.0”具有诊断精准、运行快速、检修效率高等优势，目前已经大范围的应用到航空检修领域中，帮助多家航空企业构建面向复杂末端场景的航空器智能检修系统，建立了基于动态构型管理的数字化管理平台，将航空器检修误差控制在0.5%以内，同时大幅度提升了检修效率，为航企及相关领域创造出巨大的经济效益。该系统凭借着突出的性能与先进性赢得了业内的广泛赞誉，其研发人宋军的事迹及多项科研成果也因此得到了国内外媒体的争相报道，被业内专家学者评为航空智修领域中以身作则、率先垂范的“开拓者”。
面对行业内的广泛赞誉，宋军表示，坚持推进航空维修工程管理领域的智能化发展，勇于直面挑战，创新技术解决实际问题，是每个科研人员的应尽职责。展望未来，宋军表示仍将苦干实干、矢志追梦，深耕科学技术创新，为航空智修的持续性发展贡献自己的力量！
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